Media-Asset-Governance: KI-Transparenz im gesamten Content-Lebenszyklus

Ein wiederauferstandener Albert Einstein und ein falsch zitierter Buchautor: KI-Spots wie die von Telekom und Coca-Cola zeigen, wie schnell Brands für ihre KI-Nutzung in die Kritik geraten können. Media-Asset-Governance schafft Transparenz und hilft, Fehler zu vermeiden. Erfahre, wie du damit die KI-Kennzeichnungspflicht erfüllst, auch wenn sich deine Mediendateien ständig verändern.

Ab dem 2. August 2026 gelten für dein Unternehmen neue Transparenzregeln, wenn ihr im Marketing mit KI arbeitet: Artikel 50 des AI Acts verpflichtet euch als Betreiber, KI-generierte oder -manipulierte Inhalte offenzulegen.

Deine Aufgabe als Marketer oder Ersteller von KI-Inhalten ist es, diese Information über den gesamten Lebenszyklus eines Assets hinweg zuverlässig weiterzugeben. Die Hintergründe dazu beleuchtet unser Ratgeber zum AI Act im Detail für dich.

Zu kennzeichnen, ob ein Bild oder ein Video mit Hilfe von KI erstellt oder bearbeitet wurden, ist für Unternehmen nur der erste Schritt auf dem Weg zur KI-Compliance. Die wahre Herausforderung besteht darin, die Kennzeichnung so zu gestalten, dass sie über Formatänderungen, Kanäle und die Wiederverwendung des Assets hinweg bestehen bleibt.

Normalerweise erstreckt sich der Content Lifecycle von KI-Bildern und KI-Videos über mehrere Stationen:

• Ideenfindung und Planung als Basis für den Prompt

• Generieren und Optimieren von KI-Inhalten

• Speichern des KI-Inhalts im gemeinsamen Marketing-Ordner oder in einem DAM-Tool

• Bearbeiten der Datei und Anpassung an Brand und Zielkanäle

• Veröffentlichen des Contents über passende Kanäle

• Optimieren des Inhalts bei schwacher Performance

• Recyceln von veralteten Dateien für andere Kanäle oder neue Kampagnen

• Archivieren von veraltetem Content

Sobald eine KI-Datei gespeichert wird, benötigt sie ein KI-Label und muss bei jeder Veröffentlichung klar als KI-Erzeugnis erkennbar sein. Doch von diesem Zeitpunkt an kann das Label bei jedem weiteren Schritt verlorengehen. Veröffentlicht jemand aus deinem Team den Inhalt ohne Kennzeichnung, verstößt dein Unternehmen gegen die KI-Verordnung und muss schlimmstenfalls mit Bußgeldzahlungen rechnen.

Was kann ich tun?

Jede Version deines Assets, jeder Zuschnitt, jede Übersetzung braucht dieselbe verlässliche Information darüber, ob irgendwann im Content-Lifecycle KI im Spiel war. Herkömmliche Ordnerstrukturen helfen da nur bedingt. Um auf der sicheren Seite zu sein, brauchst du ein System, das „mitdenkt“ und deine Assets zuverlässig mit Informationen über Rechte, Lizenzen und KI-Nutzung versieht. Außerdem solltest du dich mit dem Begriff Media-Asset-Governance auseinandersetzen.

Media-Asset-Governance ist der strukturierte Rahmen, innerhalb dessen dein Unternehmen Medieninhalte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg steuern, absichern und konsistent nutzbar machen kann. Ziel ist es, Konsistenz, Transparenz, Rechtssicherheit und Effizienz im Umgang mit Medien-Assets sicherzustellen

Mit Media-Asset-Governance legst du zum Beispiel verbindlich fest,

• wer Assets erstellen, freigeben, verändern und veröffentlichen darf

• mit welchen Informationen jedes Asset versehen sein muss

• wie du verhinderst, dass sie bei der Weiterverarbeitung verloren gehen.

Für Unternehmen mit vielen Mediendateien ist Media-Governance ein wichtiger Baustein für die KI-Compliance. Um jederzeit nachweisen zu können, dass ihr Vorschriften für KI-Inhalte und andere Vorgaben rund um Bildrechte einhaltet, ist es sinnvoll, Medieninhalte und Media-Governance-Prozesse zentral zu steuern. Eine Plattform für Digital Asset Management unterstützt euch dabei.

Ein DAM ist das zentrale System, in dem alle Mitarbeiter deines Unternehmens Vorgaben wie die KI-Kennzeichnungspflicht praktisch umsetzen können. Viele DAM-Anbieter entwickeln gezielt Funktionen, mit denen Nutzer Regeln für den Umgang mit KI-Inhalten festlegen und weitgehend automatisieren können.

Die DAM-Plattform von pixx.io bietet dir dafür zum Beispiel

• Metadatenfelder

• zentrale Freigabe-Workflows

• eine saubere Rechteverwaltung

• KI-Funktionen

Ob KI-Kennzeichnung oder Bildrechte: Mit einem DAM wendest du deine Media-Asset-Governance praktisch an und hast Compliance-Themen über den gesamten Content-Lifecycle hinweg im Griff.

1. Hinterlege KI-Informationen direkt am Asset

Informationen zu Nutzungsrechten oder zur KI-Kennzeichnung gehören direkt an die betreffende Datei. In deinem DAM kannst du Lizenzen oder Vertragsvereinbarungen direkt beim Upload oder später in der Einzelmedienansicht hinterlegen. Läuft eine Lizenz ab, informiert dich das Tool rechtzeitig.

Für die KI-Kennzeichnung kannst du über ein Pflichtfeld in den Metadaten festhalten, ob und wie ein Bild künstlich erzeugt wurde. Diese Informationen bleiben auch dann erhalten, wenn du die Datei veränderst, Varianten erstellst oder sie mit Externen teilst.

Warum das im Alltag wichtig ist:

Das Telekom-Beispiel verdeutlicht die Relevanz eines zuverlässigen Informationsmanagements. Der Konzern hat einen KI-generierten Werbespot mit einem digital rekonstruierten Albert Einstein veröffentlicht. Der Spot erregte enorme mediale Aufmerksamkeit und warf unter anderem Fragen zu Persönlichkeitsrechten auf. Um im Zweifel auskunftsfähig zu sein, können Unternehmen mit einem DAM sicherstellen, dass KI- und Rechteinformationen jederzeit abrufbar sind.

2. Dokumentiere die Nutzung für KI-Trainings lückenlos

Eine saubere Dokumentation spielt auch dann eine Rolle, wenn du eigene KI-Modelle mit unternehmenseigenen Bild- oder Videodaten trainieren möchtest. Im Zweifel solltest du nachweisen können, dass du diese Daten dafür nutzen durftest. In deinem DAM kannst du dafür eigene Felder definieren, zum Beispiel für Herkunft, Freigabestatus und Nutzungsumfang eines Assets zu KI-Trainingszwecken.

Warum das im Alltag wichtig ist:

Mit dieser Dokumentation kannst du Rechteinhabern oder Aufsichtsbehörden gegenüber nachweisen, dass du die Trainingsdaten rechtmäßig nutzen durftest.

3. Regle Rollen, Rechte und Lebenszyklus klar

Governance funktioniert nur, wenn Verantwortlichkeiten klar geregelt sind. Innerhalb eines DAMs lassen sich dafür Rollen und Rechte festlegen. Definiere zum Beispiel, wer Metadaten anlegen, ändern oder freigeben darf.

Mit pixx.io kannst du auch die Freigabe deiner KI-Inhalte direkt im Tool erledigen. Eine Feedback-Funktion direkt an der Datei sorgt für einen transparenten Prozess. So kann jeder im Unternehmen sehen, ob eine Datei auf Brand-Fit oder Korrektheit geprüft wurde.

Kollektionen bündeln final freigegebene KI-Inhalte zentral, statt sie über verschiedene Ordner und Systeme zu verstreuen, und sind nur für berechtigte Kollegen oder Abteilungen zugänglich. Mit Reporting-Funktionen siehst du auf einen Blick, welche KI-Assets gerade im Umlauf sind.

Warum das im Alltag wichtig ist:

Die „Classics“-Kampagne von Coca-Cola unterstreicht die Bedeutung von Nachvollziehbarkeit bei Freigaben. In einem Kampagnenspot tauchte ein literarisches Zitat auf, dessen Quelle sich im Nachhinein als fehlerhaft herausstellte. Und das, obwohl die zuständige Agentur sagt, sie habe die KI-Ergebnisse vor Veröffentlichung geprüft. Wenn lückenlos nachvollziehbar ist, wo der Fehler passiert ist, lassen sich ähnliche Ausrutscher beim nächsten Mal vermeiden.

Media-Asset-Governance und ein DAM-System mit sauber gepflegten Metadaten helfen dir, das Risiko von falscher oder fehlender KI-Kennzeichnung zu reduzieren. Das Setup aus klaren Regeln und sauberen Prozessen unterstützt dich auch dabei, Bildrechte zu dokumentieren.

Nutze KI sorgenlos, um effizienter zu arbeiten, und überlass die Governance-Prozesse deinem DAM: Teste pixx.io jetzt 14 Tage lang kostenlos als deinen Compliance-Support. 

Quellen:

• Bundeszentrale für politische Bildung „Was ist Medienpolitik im digitalen Zeitalter?“

• DWDL.de „Authentisch künstlich: Wie Marken mit KI ins Stolpern geraten“

• Spiegel „Coca-Cola blamiert sich mit fehlerhaftem Werbevideo“